제미나이 2.5 시대의 개막: 구글 I/O 2025 완전 분석

Google I/O 2025는 '이론이 현실이 되다(From research to reality)'라는 주제 하에 인공지능(AI) 기술, 특히 제미나이(Gemini) 모델의 발전과 이를 통한 구글 생태계 전반의 혁신을 강조하며 막을 내렸다. 이번 행사에서는 제미나이 2.5 시리즈의 성능 향상, 구글 검색의 새로운 AI 모드 도입, 개발자들을 위한 강력한 AI 도구 및 플랫폼 업데이트, 생성형 미디어 모델의 발전, 그리고 안드로이드 XR을 통한 몰입형 경험 확장 등 광범위한 분야에 걸쳐 중요한 발표들이 이루어졌다. 구글은 AI를 더욱 개인화되고, 능동적이며, 유용한 방향으로 발전시켜 사용자 경험을 혁신하고 개발자들에게 새로운 가능성을 제공하는 데 중점을 두었다.

1. 제미나이(Gemini) AI: 혁신의 가속화

Google I/O 2025의 핵심은 단연 제미나이 AI였다. 구글은 제미나이 모델의 빠른 발전과 다양한 제품 및 서비스로의 통합을 통해 AI 기술의 대중화를 선도하겠다는 의지를 분명히 했다.

 

Google I/O AI 테마

 

1.1. 제미나이 2.5 모델 시리즈 업데이트

• 제미나이 2.5 프로 (Gemini 2.5 Pro): 이전 모델 대비 향상된 성능을 제공하며, 특히 코딩 및 복잡한 추론 작업에 최적화되었다. LMArena 및 WebDev Arena 리더보드에서 최고의 모델로 평가받았으며, 고난도 수학 및 코딩 작업을 위한 실험적인 고급 추론 모드인 '딥 씽크(Deep Think)'가 도입되어 더욱 강력해졌다.
• 제미나이 2.5 플래시 (Gemini 2.5 Flash): 속도와 효율성에 중점을 둔 경량 모델로, 추론, 멀티모달리티, 코드 생성, 긴 컨텍스트 처리 등 거의 모든 부문에서 기능이 향상되었다. 토큰 사용량은 20-30% 줄어 효율성이 높아졌으며, 제미나이 앱, 구글 AI 스튜디오, Vertex AI 등에서 사용 가능하다.
• 공통 업데이트: 제미나이 2.5 시리즈에는 네이티브 오디오 출력, 고급 보안 기능, '프로젝트 마리너(Project Mariner)'의 컴퓨터 작업 수행 능력 등이 새롭게 추가되었다. 모델이 응답 전 사고하는 데 사용하는 토큰 수를 제어하는 '사고 예산(thinking budgets)' 기능이 2.5 프로에도 확대 적용되었으며, 오픈소스 도구와의 통합을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 지원도 추가되었다. '사고 요약(thought summaries)' 기능은 모델의 사고 과정을 요약하여 제공한다.

1.2. 제미나이 앱 및 개인화 기능 강화

• 제미나이 앱: 월간 활성 사용자(MAU) 수가 4억 명을 돌파했으며, 제미나이 2.5 프로 사용량이 45% 증가하는 등 높은 성장세를 보였다. 모든 안드로이드 및 iOS 기기에서 스크린샷 및 실시간 카메라 화면에 대해 질문할 수 있는 제미나이 라이브(Gemini Live) 기능이 출시된다. 사용자의 프롬프트에 따라 연구 및 작업 완료가 가능한 AI 에이전트 모드도 곧 추가될 예정이다.
• 개인화 (Personalization): 사용자의 구글 앱 전반에 걸친 개인 컨텍스트를 활용하여 맞춤형 경험을 제공하는 '개인 컨텍스트(personal context)' 기능이 도입된다. 대표적인 예로 지메일의 '개인화된 스마트 답장(personalized Smart Replies)'은 사용자의 과거 이메일, 구글 드라이브 파일 등을 참조하여 사용자의 스타일과 어투에 맞는 답장을 제안하며, 올해 말 구독자 대상으로 제공될 예정이다.

1.3. 새로운 제미나이 기반 모델 및 확장

• 런LM(LearnLM) 통합: 교육 분야 전문가와 협력하여 구축한 학습 모델 제품군인 런LM이 제미나이 2.5 프로에 통합되어 학습 분야 최고 모델로 인정받았다.
• 제미나이 디퓨전(Gemini Diffusion): 실험적인 고속 텍스트-이미지 확산 모델로, 기존 모델보다 5배 빠른 속도를 자랑한다.
• 젬마 3n(Gemma 3n): 모바일 우선의 경량 오픈 멀티모달 모델로, 오디오, 텍스트, 이미지, 비디오 처리가 가능하며 구글 AI 스튜디오 및 구글 AI 엣지에서 미리보기가 제공된다.
• 젬마 패밀리 확장: 의료용 멀티모달 모델 '메드젬마(MedGemma)'와 수어를 텍스트로 번역하는 '사인젬마(SignGemma)'가 공개되었다.

2. 구글 검색(Google Search): AI 기반 지능형 검색으로의 진화

구글 검색은 제미나이 모델을 통해 더욱 지능적이고 능동적이며 개인화된 경험을 제공하는 방향으로 발전하고 있다.

 

Google Search의 AI 모드

 

2.1. AI 모드(AI Mode) 전면 도입
미국 내 모든 사용자를 대상으로 구글 검색에 새로운 'AI 모드' 탭이 출시된다. 이는 기존 검색보다 길고 복잡한 질문을 처리할 수 있도록 설계되었으며, 제미나이 2.5를 기반으로 작동한다. 사용자의 질문을 여러 부분으로 나누어 처리하고 종합적인 답변을 제공하며, 맞춤형 차트 및 그래픽 생성, 후속 질문 처리 기능도 포함한다. 향후 사용자의 과거 검색 기록 및 구글 제품 사용 정보를 바탕으로 맞춤형 제안을 하는 '개인 컨텍스트' 기능과, 여러 웹사이트를 심층 검색하는 '딥 서치(Deep Search)', 검색 결과를 시각화하는 '데이터 시각화' 기능이 추가될 예정이다.

2.2. AI 개요(AI Overviews) 확장
검색 결과 상단에 제미나이 기반 요약을 제공하는 AI 개요는 월 15억 명 이상의 사용자가 이용하고 있으며, 현재 200개 이상의 국가 및 지역에서 제공된다. 구글은 AI 개요가 검색 만족도와 검색 빈도를 높이는 데 기여하고 있다고 밝혔다.

2.3. 구글 검색 라이브 (Google Search Live)
구글 렌즈와 AI 모드를 통해 접근 가능한 기능으로, 사용자가 스마트폰 카메라로 비추는 대상에 대해 검색과 대화형으로 질문하고 답변을 얻을 수 있다.

3. 개발자 도구 및 플랫폼: AI 개발 생태계 확장

구글은 개발자들이 AI 애플리케이션을 보다 쉽고 효율적으로 구축할 수 있도록 다양한 도구와 API를 업데이트했다.

 

개발자 도구 히어로 이미지

3.1. 핵심 개발 도구 업데이트

• 구글 AI 스튜디오 (Google AI Studio): 제미나이 API를 활용한 개발을 위한 가장 빠른 시작점으로, 최신 제미나이 2.5 모델과 함께 이마젠(Imagen), 베오(Veo) 등 새로운 생성형 미디어 모델 및 네이티브 이미지 생성 기능을 제공한다. 제미나이 2.5 프로가 내장 코드 편집기에 통합되어 프로토타이핑 속도가 향상되었다.
• 제미나이 코드 어시스트 (Gemini Code Assist): 개인용 및 GitHub용 버전이 정식 출시되었으며, 제미나이 2.5로 구동된다. Vertex AI에서 사용 가능해지면 200만 토큰 컨텍스트 창이 제공될 예정이다.
• 줄스 (Jules): 비동기식 코딩 에이전트로, 공개 베타 버전으로 제공된다. GitHub와 직접 연동하여 버그 수정, 기능 개발, 여러 작업 동시 처리 등을 수행한다.
  

  

   

  Jules 코딩 에이전트

   

• 파이어베이스 스튜디오 (Firebase Studio): 새로운 클라우드 기반 AI 작업 공간으로, Figma 디자인을 앱으로 쉽게 전환하고 백엔드 자동 프로비저닝 기능을 제공한다.
• 코랩 (Colab): 사용자의 목표를 입력하면 노트북에서 코드를 수정하고 오류를 해결하는 등 완전한 에이전트 경험을 제공하는 방향으로 업데이트될 예정이다.
• 스티치 (Stitch): 자연어 설명이나 이미지 프롬프트를 사용하여 고품질 UI 디자인 및 프론트엔드 코드를 생성하는 AI 기반 도구이다.

3.2. 제미나이 API 기능 강화
네이티브 오디오 출력 및 라이브 API(제미나이 2.5 플래시 기반), 네이티브 오디오 다이얼로그(TTS), 비동기 함수 호출, 컴퓨터 사용 API(웹 브라우징 및 소프트웨어 도구 사용 제어), URL 컨텍스트(URL에서 전체 페이지 컨텍스트 검색), 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 지원 등 다양한 기능이 추가 및 개선되었다.

4. 생성형 미디어 모델: 창의성의 새로운 지평

구글은 이미지, 비디오, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠 생성을 위한 AI 모델들을 선보였다.

• 이마젠 4 (Imagen 4): 더욱 풍부한 디테일과 향상된 시각적 품질을 제공하는 최신 이미지 생성 모델로, 특히 이미지 내 텍스트 및 타이포그래피 생성 능력이 개선되었다.
• 베오 3 (Veo 3): AI 비디오 생성 모델의 최신 버전으로, 처음으로 사운드와 함께 비디오를 생성할 수 있게 되었다.
• 플로우 (Flow): 베오 3를 기반으로 구축된 새로운 AI 영화 제작 도구로, 카메라 움직임, 편집, AI 생성 비디오 통합 등의 기능을 제공한다. 미국 내 구글 AI Pro 및 Ultra 구독자에게 우선 제공된다.
• 리리아 리얼타임 (Lyria RealTime): 사용자가 실시간으로 음악을 상호작용하며 만들고 제어할 수 있는 실험적인 음악 생성 모델로, 제미나이 API를 통해 제공된다.

5. 안드로이드(Android) 및 XR: 몰입형 경험의 확장

구글은 안드로이드 운영체제를 기반으로 한 확장현실(XR) 생태계 구축에 대한 비전을 제시했다.

 

Project Moohan XR 헤드셋

 

• 안드로이드 XR (Android XR): 몰입형 헤드셋과 스마트글래스를 위한 새로운 운영체제로, 제미나이 AI가 통합되어 다양한 기기에서 활용될 예정이다.
• 프로젝트 무한 (Project Moohan): 삼성, 퀄컴과 협력하여 개발 중인 XR 헤드셋으로, 올해 말 출시될 예정이다.
• 안드로이드 XR 글래스 (Glasses with Android XR): 카메라, 스피커, 인렌즈 디스플레이를 탑재한 스마트글래스로, 젠틀몬스터, 와비파커 등 패션 브랜드와의 파트너십을 통해 다양한 디자인으로 출시될 예정이다. 개발자들은 내년부터 개발을 시작할 수 있다.
• 안드로이드의 제미나이: 제미나이 나노를 활용한 온디바이스 작업을 위한 새로운 ML Kit GenAI API가 발표되었으며, 셀카로 안드로이드 로봇을 만드는 '안드로이드파이(Androidify)' 샘플 앱이 공개되었다.
• 웨어 OS 6 (Wear OS 6): 새로운 디자인 언어(Material 3 Expressive) 적용, 배터리 효율 10% 향상, 손목 위 제미나이 기능 등이 예고되었다.

6. 기타 주요 발표 내용

6.1. 구글 빔 (Google Beam)
이전에 '프로젝트 스타라인(Project Starline)'으로 알려졌던 3D 화상 회의 부스가 '구글 빔'이라는 새로운 이름으로 기업 고객을 대상으로 판매를 시작한다.

6.2. AI 쇼핑 혁신
AI 모드를 통해 새로운 쇼핑 기능이 제공된다. 사용자가 자신의 사진 한 장을 업로드하면 가상으로 옷을 입어볼 수 있는 기능과, 원하는 상품의 가격 변동을 추적하고 설정한 가격에 도달하면 알려주거나 자동으로 구매까지 진행하는 AI 쇼핑 에이전트 기능이 소개되었다.

 

Google AI 쇼핑 기능

 

6.3. AI 콘텐츠 식별 및 구독 서비스

• SynthID 디텍터 (SynthID Detector): 구글의 AI 도구로 생성된 콘텐츠인지 여부를 식별하는 데 도움을 주는 도구로, 초기 테스터들에게 공개되었다.
• 구글 AI 울트라 (Google AI Ultra): 구글의 최상위 AI 모델 및 프리미엄 기능에 대한 최고 접근 권한을 제공하는 새로운 AI 구독 서비스로, 월 249.99달러의 가격으로 책정되었다.

6.4. 인프라 및 기타

• TPU 아이언우드 (Ironwood): 7세대 TPU로, 이전 세대보다 10배 높은 성능과 포드당 42.5 엑사플롭스의 연산 능력을 제공한다.
• 구글 미트 실시간 번역: 스페인어-영어 간 실시간 번역 기능이 베타 버전으로 출시되며, 곧 다른 언어로도 확대될 예정이다.
• 워크스페이스와 제미나이: 구글 워크스페이스 제품군에 AI 기능 통합이 지속적으로 이루어질 예정이다.
• 영화 제작 협력: 영화감독 대런 애러노프스키의 프라이모디얼 수프(Primordial Soup)와 구글 딥마인드가 협력하여 영화 제작에서의 AI 역할 탐구를 시작한다.

결론

Google I/O 2025는 AI, 특히 제미나이를 중심으로 구글의 기술이 어떻게 현실 세계의 문제 해결과 사용자 경험 향상에 기여할 수 있는지를 명확하게 보여주었다. 검색, 개발 도구, 생성형 미디어, XR 등 거의 모든 분야에서 AI 기반의 혁신적인 기능들이 대거 공개되었으며, 이는 개인화, 자동화, 지능화를 통해 사용자에게는 더욱 편리하고 풍부한 경험을, 개발자에게는 더욱 강력하고 효율적인 개발 환경을 제공할 것으로 기대된다. 다만, 일부 고급 기능이나 새로운 서비스는 특정 지역이나 구독자에게 우선 제공되는 등 접근성에는 차이가 있을 수 있으며, AI 기술의 윤리적이고 책임감 있는 사용에 대한 지속적인 고민이 필요해 보인다. 향후 이러한 기술들이 실제 사용자들에게 얼마나 빠르고 광범위하게 적용되어 삶을 변화시킬지 주목된다.