퓨리오사AI엔비디아 GPU의 대안으로 부상하는 대한민국 AI 반도체 설계 회사

 

 

주요 개요

퓨리오사AI는 엔비디아 GPU의 대안으로 주목받는 대한민국 AI 반도체 설계 회사(팹리스)입니다. 주로 데이터센터의 AI 추론 연산에 특화된 신경망처리장치(NPU)를 개발하며, 엔비디아 제품 대비 낮은 가격과 전력 소모, 우수한 전력 효율성(전성비)을 목표로 합니다.

AI 추론 특화 NPU

높은 전력 효율성

경쟁력 있는 가격

제품별 비교

워보이 (1세대 NPU) vs 엔비디아 T4/A2

성능

퓨리오사AI의 첫 칩인 워보이는 특정 벤치마크(MLPerf)에서 이미지 분류 및 객체 검출 처리 속도 면에서 엔비디아 T4 및 A2보다 우수한 성능을 기록했습니다. 최대 64 TOPS의 데이터 처리 속도를 제공합니다.

가격 및 가성비

워보이는 엔비디아 T4 가격의 약 3분의 1 수준이며, 가격 대비 성능은 T4보다 4배 우수하다고 평가받습니다.

특징워보이 (퓨리오사AI)T4 (엔비디아)

이미지 분류 성능	T4 능가	기준 성능
객체 검출 성능	T4 능가	기준 성능
가격	T4의 1/3 수준	기준 가격
가격 대비 성능	T4보다 4배 우수	기준 성능
최대 데이터 처리 속도	64 TOPS	-

레니게이드 (2세대 NPU) vs 엔비디아 L40S

성능

레니게이드는 엔비디아의 중급 추론용 칩 L40S와 경쟁합니다. 연산 능력(FLOPS)은 L40S가 더 높지만(733 TFLOPS vs 512 TFLOPS), 메모리 대역폭은 레니게이드가 더 높습니다(1.5TB/s vs 0.86TB/s).

전력 효율

레니게이드의 전력 소모량은 150W로, L40S의 350W보다 2배 이상 효율적입니다.

특징레니게이드 (퓨리오사AI)L40S (엔비디아)

연산 능력 (FLOPS)	512 TFLOPS	733 TFLOPS
메모리 대역폭	1.5TB/s	0.86TB/s
전력 소모량	150W	350W

레니게이드 (2세대 NPU) vs 엔비디아 H100

성능 및 효율

레니게이드는 엔비디아의 최상위 칩 H100과 비교 시 절대 성능은 절반 수준이지만, 전력 소모량은 4분의 1 수준으로 전력 효율이 2배 더 높습니다. 일부 LLM 추론 테스트에서는 H100보다 높은 효율성을 보이기도 했습니다.

가격

H100 가격의 4분의 1 수준으로 알려져 있습니다.

특징레니게이드 (퓨리오사AI)H100 (엔비디아)

성능	H100의 절반 수준	기준 성능
전력 소모량	H100의 1/4 수준	기준 소모량
전력 효율	H100보다 2배 높음	기준 효율
가격	H100의 1/4 수준	기준 가격

상세 보고서

개요

퓨리오사AI는 엔비디아 GPU의 대안으로 부상하고 있는 한국의 AI 반도체 설계 전문 기업(팹리스)입니다. 데이터센터의 AI 추론 연산에 특화된 NPU를 개발하며, 엔비디아 제품 대비 저렴한 가격, 낮은 전력 소모, 그리고 뛰어난 전력 효율성을 목표로 합니다. 퓨리오사AI는 엔비디아의 독점적인 AI 반도체 시장에 도전하며 AI 반도체 국산화를 목표로 하고 있습니다.

퓨리오사AI의 경쟁력

퓨리오사AI는 특정 AI 추론 작업에서 엔비디아의 대안이 될 수 있는 높은 전력 효율과 가격 경쟁력을 갖춘 NPU를 제공하는 데 주력하고 있습니다. 퓨리오사AI는 엔비디아 GPU 대비 경제적인 대안을 제공하고, 저전력 AI 반도체로 데이터센터 운영 비용을 절감하며, 한국 기업들이 자체 AI 반도체를 확보할 수 있도록 지원하여 국내 AI 생태계를 구축하고자 합니다.

산업 협력

삼성전자, SK하이닉스와의 협력 가능성을 높이며 국내 AI 생태계 구축

도입 확대

데이터센터 및 AI 연구소에 퓨리오사AI 반도체 도입 확대

정부 지원

정부 지원 및 국내 AI 산업 발전에 따른 성장 가능성 향상

결론

엔비디아는 여전히 AI 칩 시장의 선두 주자이며, 특히 학습 및 고성능 컴퓨팅 분야에서 최고의 성능을 제공합니다. 그러나 퓨리오사AI는 특정 AI 추론 작업에서 엔비디아의 대안이 될 수 있는 경쟁력 있는 제품을 개발하고 있습니다.

퓨리오사AI의 NPU는 전력 효율성과 가격 경쟁력을 바탕으로 데이터센터 및 AI 연구소에서 NVIDIA 의존도를 낮추는 데 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다. 퓨리오사AI는 3세대 AI 칩을 준비 중이며, 3나노 공정을 기반으로 칩렛 기술을 적용하고 HBM4를 사용할 예정입니다.

퓨리오사AI가 향후 AI 반도체 시장에서 어떤 성과를 거두고, 대한민국 AI 기술력을 어떻게 성장시킬지 주목할 필요가 있습니다.

핵심 요약

 

전력 효율성

퓨리오사AI 제품은 엔비디아 대비 2-4배 더 높은 전력 효율성을 제공하여 데이터센터의 운영 비용을 크게 절감할 수 있습니다.

 

가격 경쟁력

퓨리오사AI 칩은 동급 엔비디아 제품 대비 1/3에서 1/4 수준의 가격으로 제공되어 경제적인 AI 인프라 구축이 가능합니다.

 

추론 최적화

AI 추론 작업에 최적화된 설계로 특정 이미지 분류 및 객체 검출 작업에서 엔비디아 제품을 능가하는 성능을 발휘합니다.

 

국내 기술력

대한민국 AI 반도체 기술력 향상과 국내 AI 생태계 구축에 기여하며, 글로벌 AI 반도체 시장에서 경쟁력을 확보하고 있습니다.